(주)써모

실환경 기반 탑승자 열 쾌적성 예측

실제 주행 조건과 기후 데이터를 반영하여 탑승자의 체감 온도를 정확히 예측합니다. 
TAITherm과 Human Thermal Extension을 기반으로 차량 내부의 열 환경을 시뮬레이션하고, 탑승자의 생리 반응(피부 온도, 땀, 열교환 등)을 정밀하게 분석합니다. 이로써 계절, 위치, 시간대에 따른 온열감 및 쾌적성을 예측할 수 있으며, 초기 설계 단계에서부터 사용자 중심의 최적화가 가능합니다.

HVAC 시스템의 효율적 제어 및 최적화

HVAC 시스템의 성능을 시뮬레이션 하여 에너지 소비를 줄이고, 주행 거리와 쾌적성을 동시에 향상시킵니다. 
1D 제어 모델과 열 해석 모델을 연동하여 차량의 냉·난방 시스템을 시뮬레이션 합니다. 다양한 주행 시나리오에서 에너지 소비와 쾌적성의 균형을 분석할 수 있어, 특히 전기차의 HVAC 전략 수립에 효과적입니다.

소재, 구조, 환경요소 반영 설계

차량 구조와 재질, 외부 기후 등을 통합 분석해 열 문제를 사전에 예측하고 개선합니다. 
유리 재질, 차체 도장, 내부 마감재 등의 물성 뿐만 아니라, 태양 복사 및 외부 온도 등의 기후 조건을 고려하여 실내 온도 분포를 분석합니다. 이를 통해 부품 위치 변경이나 차양 장치 추가 등의 설계 개선을 사전에 검토할 수 있습니다.

인간 중심 설계 검증을 위한 시뮬레이션

탑승자의 생리 반응을 기반으로 쾌적성을 정량화 하여 객관적인 설계 평가가 가능합니다. 
Berkeley Comfort Model을 포함한 인체 열 반응 모델을 통해 탑승자의 대사율, 체형, 착의 상태 등을 반영한 정량적 쾌적도(PMV, PPD, Teq 등)를 시뮬레이션 합니다. 이는 실제 환경 시험 없이도 설계의 품질을 사전 검증할 수 있게 해줍니다.