Battery Modeling
배터리 시스템을 다양한 조건에서
정밀하게 시뮬레이션 할 수 있도록 설계된 해석 솔루션입니다.
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통합 배터리 열 관리 시뮬레이션
배터리 셀에서 팩에 이르기까지 열 전달과 전기화학 반응을 통합하여 정밀하게 시뮬레이션 합니다.
내부 셀의 열 발생 메커니즘과 리튬 이온 이동, 전극 반응을 포함한 전기화학적 특성을 복합적으로 모델링합니다. 이를 통해 열과 전기적 거동의 상호작용을 정확히 예측할 수 있으며, 냉각 시스템과의 연계 해석을 통해 최적의 열 관리 전략을 설계할 수 있습니다. 이러한 통합 모델링은 배터리 성능 극대화와 안전성 확보를 위한 필수 도구로 활용됩니다.
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배터리 시스템 신뢰성 및 안전성 평가
열 폭주, 과열, 단락 등 위험 상황을 미리 예측하여 배터리의 신뢰성과 안전성을 강화합니다.
배터리 시스템에서 발생할 수 있는 다양한 이상 상태를 시뮬레이션으로 재현하여 잠재적 위험 요인을 조기에 발견합니다. 열 폭주 확산 시나리오, 과열 영향, 단락에 따른 급격한 온도 상승 등을 상세하게 분석하며, 이를 바탕으로 안전 설계 가이드라인 마련과 사고 예방 대책 수립에 기여합니다. 신뢰성 높은 시뮬레이션은 제품의 품질 향상을 가능하게 합니다.
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실제 운전 환경을 반영한 배터리 수명 예측
TAITherm과 NREL 배터리 수명 모델의 통합 시뮬레이션으로 실제 운전 환경에서 배터리 용량 저하와 저항 증가를 정밀 예측합니다.
ThermoAnalytics는 TAITherm과 미국 국립재생에너지연구소(NREL)의 배터리 수명 예측 모델을 결합하여, 배터리 셀 및 팩의 용량 감소와 내부 저항 증가를 시뮬레이션 합니다. 이 통합 솔루션은 TAITherm에서 산출된 배터리 내 응력 통계치를 활용하여 각 셀의 열화 진행을 예측하고, 배터리 수명 단계별로 용량과 저항을 갱신하여 열화 영향도를 정확하게 반영합니다.
배터리 수명 저하는 장시간 배터리 보관과 사용에 따른 캘린더 페이드, 반복 충방전에 따른 사이클링 페이드, 그리고 고온 및 높은 충전 상태에서 가속되는 열화 요인을 포함합니다.
TAITherm과 NREL 모델의 연동으로, 다양한 주행 및 충전 조건, 지리적 위치, 냉각 전략, 충전 제어 등 실제 운전 환경을 반영해 배터리 수명을 평가하며, 이 같은 시뮬레이션은 개발자들이 배터리 시스템의 내구성과 신뢰성을 극대화하고, 수명 주기를 고려한 효율적인 시스템 설계와 운영 방안을 마련하는 데 필수적인 도구로 활용됩니다.